En el intrincado mundo de las finanzas modernas, el manejo adecuado de los datos se ha convertido en un factor crucial para el éxito de las entidades financieras. Con millones de transacciones diarias que incluyen movimientos de cuentas, inversiones y gestión de liquidez, los bancos se enfrentan al reto de interpretar un volumen masivo de datos. Este desafío ha dado lugar al uso del Big Data Financiero, una metodología que permite optimizar los servicios, personalizar productos y aumentar la fiabilidad de las operaciones.
Antonio García Rouco, director general de GDS Modellica, destaca cómo el Big Data Financiero permite brindar nuevas funcionalidades a los clientes de manera personalizada y empática, otorgando a los bancos una ventaja competitiva significativa. «Permite a las entidades y a los bancos aprovechar al detalle los pagos de los clientes, el comportamiento del gasto, la presencia en los medios sociales e incluso la actividad de navegación online para la toma de decisiones de riesgo», afirma García Rouco. La capacidad de generar, almacenar y analizar rápidamente estos datos es vital para tomar decisiones estratégicas.
Sin embargo, la gestión de estos inmensos volúmenes de información no está exenta de dificultades, como el riesgo de fraude y la gestión de riesgos. Aquí es donde empresas como GDS Modellica proporcionan soluciones tecnológicas para gestionar estos riesgos. Según García Rouco, el Big Data aporta múltiples beneficios al sector financiero: permite una mejor segmentación de clientes, mejora la prevención del fraude y optimiza la gestión de riesgos. Además, facilita una experiencia de cliente más personalizada, fortalece la seguridad de las transacciones y permite la automatización de procesos, reduciendo así costos operativos y mejorando la eficiencia.
El verdadero valor de los datos radica en su correcta interpretación para tomar decisiones empresariales inteligentes. Conocer qué datos internos y externos son relevantes y la capacidad de segmentar y clasificar estos datos son pasos fundamentales en una estrategia de Big Data exitosa. Según García Rouco, una tecnología innovadora como la de GDS Modellica es fundamental para que las entidades financieras puedan optimizar su operativa y mejorar su rentabilidad.
En su papel como proveedor de tecnología analítica y de gestión de decisiones, GDS Modellica ayuda a las organizaciones a mejorar sus procesos de toma de decisiones a lo largo del ciclo de vida del cliente. Con más de 20 años de experiencia, la empresa ha colaborado con éxito con cientos de instituciones financieras en más de 36 países, ofreciendo una combinación de conocimiento, tecnología y mejores prácticas del sector.
La habilidad para gestionar y utilizar eficientemente grandes volúmenes de datos seguirá siendo un imperativo a medida que las entidades financieras buscan ofrecer mejores servicios y reducir costos en un mercado cada vez más competitivo.