Las infecciones bacterianas continúan siendo una de las principales causas de mortalidad en el mundo, con un estimado de 6 millones de muertes anuales, según el estudio «Retrospective validation study of a machine learning-based software for empirical and organism-targeted antibiotic therapy selection» publicado recientemente por la Sociedad Americana de Microbiología. Este estudio ha evaluado la efectividad de iAST®, un software basado en inteligencia artificial (IA) desarrollado por la startup Pragmatech AI Solutions, que busca reducir los errores en la antibioterapia al determinar el antibiótico más adecuado para cada paciente.
La resistencia a los antibióticos se ha consolidado como un problema de salud pública de primer orden, tal y como ha señalado la Organización Mundial de la Salud (OMS). En este contexto, las herramientas que ayudan a predecir la sensibilidad a los antibióticos son cruciales. El ensayo clínico EVIAST, llevado a cabo en una cohorte de 325 pacientes de 12 centros del Grupo HM Hospitales en Madrid, ha confirmado la capacidad de iAST® para predecir con precisión la sensibilidad a los antibióticos. Los investigadores del Hospital Universitario HM Montepríncipe participaron en este estudio.
iAST® emplea algoritmos de inteligencia artificial para ofrecer recomendaciones sobre el tratamiento antibiótico más adecuado. Los resultados del estudio reflejan que la tasa global de éxito del tratamiento empírico elegido por los médicos fue del 68,93%, mientras que las tres primeras opciones propuestas por iAST® superaron el 90%.
Pablo Valledor, socio fundador de Pragmatech AI Solutions, explica que iAST® es una herramienta web de fácil uso que, con información básica del paciente como sexo, edad y servicio de atención hospitalaria, puede predecir la probabilidad de éxito de cada antibiótico. La fortaleza técnica de iAST® radica en su motor de cálculo, que integra un avanzado modelo de inteligencia artificial con conocimiento microbiológico experto, empoderando la medicina basada en datos y evidencia con la experiencia clínica.
La disponibilidad de herramientas como iAST® permite la detección precoz de resistencias a antibióticos, optimizando el tratamiento y reduciendo los costes para los sistemas de salud. Javier Fernández Domínguez, otro socio fundador de Pragmatech AI Solutions, indica que, en los tratamientos iniciales de una infección, antes de disponer de los resultados del laboratorio de microbiología, los médicos se enfrentan a un gran grado de empirismo. El algoritmo iAST® ayuda a predecir la resistencia a los antibióticos, ayudando al médico a elegir el tratamiento adecuado desde el primer momento, reduciendo así los errores en este proceso.
El Dr. José Barberán, jefe de servicio de Medicina Interna del Hospital Universitario HM Montepríncipe en Madrid, resalta que la inteligencia artificial puede ayudar significativamente a abordar los desafíos de la Medicina moderna, especialmente en la compleja área de la infectología. Subraya que la IA es una herramienta prometedora en la elección de antibióticos, vital en casos de infecciones graves por bacterias multirresistentes y en centros que carecen de infectólogos.
Pragmatech estima que la obtención del marcado CE de iAST® podría producirse en octubre, lo que les permitiría comercializar el software en toda la Unión Europea.
Pragmatech AI Solutions, una startup asturiana, se dedica a diseñar y desarrollar productos innovadores basados en inteligencia artificial, especialmente enfocados en microbiología clínica, enfermedades infecciosas y la lucha contra la resistencia a los antibióticos.